根据一项新的研究，智能手表可以在帕金森病出现标志性症状并做出临床诊断之前七年就可以识别出来。
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英国卡迪夫大学的研究人员表明，将智能手表一周的数据与人工智能 (AI) 相结合，可以帮助识别大约七年后继续患帕金森病的人。
他们表示，这可以用作帕金森病的新筛查工具，从而能够比现有方法更早地检测出这种疾病。
“智能手表数据易于访问且成本低廉。通过使用此类数据，我们有可能能够识别普通人群中处于帕金森病早期阶段的个体，”卡迪夫大学英国痴呆症研究所的 Cynthia Sandor 博士说。
“我们在这里表明，捕获的一周数据可以预测未来七年的事件。有了这些结果，我们可以开发出一种有价值的筛查工具，以帮助早期发现帕金森氏症，”她补充道。
帕金森氏症影响大脑中称为多巴胺能神经元的细胞，该神经元位于大脑中称为黑质的区域。
它会导致运动症状，如震颤、僵硬(僵硬)和运动缓慢。
当帕金森病的这些标志性症状开始出现并做出临床诊断时，黑质中一半以上的细胞已经死亡。
因此，研究人员表示，需要一种廉价、可靠且易于获取的方法来检测早期变化，以便在疾病对大脑造成广泛损害之前进行干预。
他们分析了 2013 年至 2016 年 7 天内佩戴医疗级智能手表的 103,712 名英国参与者收集的数据。
这些设备在一周内连续测量平均加速度，即运动速度。
他们将一部分已被诊断患有帕金森病的参与者的数据与另一组在收集智能手表数据七年后才被诊断出患有帕金森病的参与者的数据进行了比较。
然而，该研究的一个限制是缺乏使用其他数据源的复制，因为目前没有其他可比较的数据集可以进行类似的分析。然而，桑德尔说，我们进行了广泛的评估，以减少任何偏见。
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